智能安防社區系統解決方案
2019-10-17

1.產品概述

近年來,隨著外來人口的大量流入,城市人口狀況呈現基數大、流動性高、居住位置分散、管控難度高的特點,由此衍生的各類治安、刑事案件以及其他社會問題也出現逐年上升趨勢,給人民群眾安居樂業、城市綜合治理和公安“打、防、管、控”帶來了巨大的考驗和挑戰,同時圍繞社區層面的新型案件偵查、反恐等方面的需求也越來越迫切,因此亟需構建智能化、立體化的社區安全防控體系來提高社區安全治理水平,從而提高城市的綜合管理能力。

東方網力“智能安防社區系統”按照“統一規劃、統一標準、統一平臺、統一管理”的設計思路,通過社區內的視頻監控、微卡口、智能門禁和各類物聯感知設備,實現社區數據、事件的全面感知,并充分運用物聯網、大數據、人工智能等新技術,建設以大數據智能應用為核心的“智能安防社區系統”, 形成了公安、綜治、街道、物業多方聯合的立體化社區防控體系,有效提升特殊人群、重點關注、涉案、涉恐等人員的管理能力,不斷提高公安、綜治等政府機關的預測預警和研判能力、精確打擊能力和動態管理能力,提升社區防控智能化水平,提升居民居住幸福指數。

2. 總體設計

2.1 設計目標

2.1.1 實現社區多維信息采集和匯聚

通過整合社區視頻監控、智能門禁系統、人臉識別系統、WIFI嗅探系統、微卡口系統、消防系統等多類系統的動態感知數據,實現轄區內實有人口、實有房屋、實有單位、實有安防設施等基礎數據采集和匯聚,解決找人找車的“最后100米”問題。

2.1.2 實現社區人、車、事件的智能管控

通過智能安防社區系統的建設,精準識別外來人員、車輛,對社區人員、車輛、事件的管控從信息模糊變為指向明確。

2.1.3 實現社區大數據的深度應用

圍繞人、房、車、警情事件等要素,實現小區實口管控、重點關注人員管控、車輛管控、事件預警、潛在風險預控等應用,并提供云搜索、人像比對、軌跡刻畫、社區戰法模型等多種研判分析手段,為各公安、綜治各部門的人口管理、案件偵查、綜合治理、態勢研判提供有利的信息和技術支撐。

2.1.4 實現社區精準警務流程再造

緊緊圍繞“打、防、管、控、服”和社區精細化管理,實現警情類事件實時推送,形成“報警-推送-接警-處置-反饋-統計”事件管理閉環,實現警情事件精準推送、有效快速處置,著力推動警務微信對接和警務流程再造,實現警務流程應用新模式。

2.1.5 實現綜治事件處置閉環

建立基于智能感知、風險自動推送、信息化協同的社區綜合治理模式,創新拓展城市網格化管理應用,推動城市綜合治理業務協同,把社區志愿者、樓組長、物業保安、綜治中心、網格管理人員、居委干部、社區民警等力量整合起來,創新協同處置機制,形成“自助自救、互助互救、公助互救”梯次遞進處置的全民安防模式。

2.2 系統組成

 

智能安防社區系統由3大部分組成:

2.2.1 前端感知子系統

前端感知子系統主要由智能視頻監控子系統、智能視頻門禁子系統、人像比對監控子系統、智能分析子系統、視頻AR子系統、停車管理子系統、訪客管理子系統、位移檢測子系統、智能手機采集子系統、消防感知子系統等組成,實現對前端數據、事件的全面感知。

2.2.2 聯網傳輸子系統

聯網傳輸子系統主要包括PVG-DAG數據聯網平臺、PVG視頻聯網平臺、羚羊云等,實現視頻、圖片、報警信息等結構化和非結構化感知數據的可靠接入,轉發至后端應用平臺。

2.2.3 智能安防社區平臺

通過對海量社區感知數據和業務數據的云存儲、彈性計算以及數據治理,形成多種技戰法模型、多種重點人車研判手段,為公安、綜治、居民、街道、物業等多方用戶提供個性化應用。

2.3 邏輯架構

智能安防社區系統的邏輯架分為以下6個層次:

設備感知和源數據層

由分散在各個小區的視頻監控設備、感知類設備、社區子系統和以公安、綜治為主的委辦局業務系統數據構成。

基礎資源層

通過物聯網網關、數據聯網平臺以及視頻聯網平臺,在多網絡環境下,拉通小區局域網、互聯網、政務網、公安視頻專網、公安信息內網,實現對前端采集的視頻、圖片、結構化數據、系統業務數據進行統一匯聚整合。

數據層

基于云平臺的云計算和云存儲技術,所有數據在數據治理中心進行接入、治理和存儲,形成“數據中心”。

平臺服務層

基于“數據中心”并結合大數據技術,向應用層提供基礎服務和應用服務。

應用層

通過“智能安防社區平臺”提供了一組業務功能和技戰法模型,滿足不同的用戶需求。

展現層

終端展示主要方式是:PC客戶端、移動終端、大屏等。

 

3. 智能安防社區系統功能

3.1 總體功能

3.1.1 大屏展示

電子大屏以二維地圖、2.5D地圖和三維地圖為底座,對社區安防的整體狀況進行可視化的展示,包括以“一標三實”數據為核心的基礎數據統計,及多維感知數據匯聚展示、地圖互動操作、比對布控、告警推送等等。

3.1.2 一標三實

通過統一的標準地址庫,在地圖上實現對社區實有人口、實有房屋、實有單位等數據為核心的綜合分析和多維展示。

實有人口模塊以二維地圖加圖形化的方式對小區內人口進行分類統計,并可關聯查詢人員的“一人一檔”信息。

實有房屋模塊包含小區內樓棟樓層信息、房屋信息、住戶信息、成員標簽信息,并與“一人一檔”關聯。

實有單位是指社區內部及周邊單位信息,包括單位名稱、照片、地址,以及從業人員詳細信息。

3.1.3 全息檔案

全息檔案包含一人一檔、一房一檔、一車一檔、一機一檔以及社區云搜模塊。

“社區云搜索”實現了對智能安防社區系統中各類數據資源的智能檢索。

“一人一檔”根據身份證號對人員的檔案進行搜索,檔案中包含人員照片、基本信息、標簽信息,及與此人關聯的房屋、車輛、人臉抓拍、開門記錄、告警事件等等。

“一房一檔”根據小區、樓棟號、房間號進行搜索,展示某一戶的綜合信息,包含戶成員、戶主關系、車輛信息、水電煤用量等。

“一車一檔”通過采集和匯聚車輛基本信息、車主信息、小區微卡口過車記錄、停車記錄,綜合展示車輛的整體情況、軌跡信息等。

“一機一檔”統計社區內部已部署的各類感知設備,全面掌控社區內部安防設施的種類、數量、運行狀態等,提高社區安防設施的管理與運維能力。

3.1.4  軌跡刻畫

軌跡刻畫模塊通過輸入一張人臉照片、動態感知數據、車牌號碼,查詢其在指定時間段內的通行記錄,在地圖上按照時間先后順序進行展示,精準的刻畫對象的活動軌跡。

3.1.5  實口管控

基于智能門禁、人臉抓拍機等感知設備采集的動態數據與社區實有人口碰撞比對,分析實有人口登記情況,及時提醒派出所核查社區新入住人口并錄入信息,實現社區實有人口智能采集,保證信息鮮活。

實口管控子模塊提供了實口態勢、實口信息查詢、人口核實3個子功能:

實口態勢分析可按照行政區劃、小區來選擇統計范圍,分析實有登記人口量、實有人口類別的占比、小區人員流動排名等,對實口態勢進行精確分析,便于民警第一時間了解管轄區域的實口情況。

實口信息模塊提供對社區內實有人口信息的查詢功能,并可關聯一人一檔作深入的人員情況分析。

人口核實模塊建立一套社區人口核查機制,將社區層面掌握的感知發現人員,即時與公安人口信息進行比對,實現小區人口的感知發現和感知離開,并推送給社區人口采集人員進行人員的核查處理,提高社區實有人口登記率、信息準確率和鮮活性。

3.1.6  重點人員管控

重點人員管控模塊包括布控庫、臨控庫、臨控審核、布控告警4個模塊:

布控庫是對重點人員信息進行布控,目標出現時通過人臉比對及時告警或提示。

臨控庫為民警日常辦案需求提供單個目標布控,自定義布控任務并提交上級部門審核,審核通過后一旦目標出現在轄區范圍內則告警。

臨控審核模塊是由管理員對臨控的布控、撤控申請審核、填寫審核結果、查看布控記錄。

布控告警是對重點人員出現在轄區內被抓拍到時及時告警,第一時間推送到事件處置模塊與APP處理。

3.1.7  車輛管控

通過社區內的車輛過車記錄,并結合小區車輛登記信息,實現社區內的車輛智能化管理,車輛管控模塊包括車輛登記信息查詢、過車記錄查詢、車輛感知以及車輛布控4個模塊:

車輛登記信息查詢可以查詢和展示社區內所有已登記車輛信息,并可關聯當前車輛的過車記錄。

車輛過車記錄模塊可以根據查詢條件檢索過車記錄。

車輛感知模塊提供對外來車輛滯留、車輛感知發現、車輛感知離開、首次發現等車輛異常情況分析,并實現對車輛感知信息的處置流程,對感知發現和感知離開車輛進行確認。

車輛布控模塊實現各個小區的布控車輛庫的比對報警功能,具有布控管理、布控告警等功能。

3.1.8  事件處置

事件處置模塊包括事件態勢分析、待辦事件處理、事件檔案以及事件預案4個模塊:

事件態勢統計分析近期社區內發生事件的態勢,包含各類型事件數量、已辦事件狀態、待辦事件狀態以及近期事件的發生趨勢,結合重點人員的活動規律幫助民警及時發現異常情況。

待辦事件模塊是對系統中產生的事件進行統一推送并集中處置,事件按類型分為5大類:信息核實、布控告警、研判預警、警情事件、設備告警。

信息核實包含人員、車輛的感知發現、感知離開,產生研判結果后推送處置,實現人車感知事件的處置閉環。

布控告警是當布控人員人臉比對命中、車輛卡口抓拍到布控車輛時產生告警,告警事件發生后進行推送處置,實現任務閉環。

研判預警是對社區多種技戰法產生的告警信息和分析結果進行處置流轉。

警情事件與案事件信息對接,將社區范圍內的警情事件實時匯聚、分發,并通過社區平臺實現警力的及時派單和處理。

設備告警模塊包括門禁、消防設備和窨井蓋等社區內感知設備的感知報警,可以進一步對設備告警信息進行處置。

事件檔案模塊是對社區歷史事件歸檔查詢,查看處置時間、處置人、處置結果等,支持對象唯一編號的綜合篩選。

事件預案模塊是根據不同的事件類型編輯預案,預案包括事件的重要性、逾期時間和處置要求,事件處置時展示。

3.1.9 視頻巡控

通過提供視頻感知和視頻AR功能,加強社區系統中看視頻的能力。

視頻感知模塊支持多種視頻播放方式,包括地圖巡查、場景播放、輪播、預案播放和多窗口播放。

視頻AR子系統通過接入社區已建高點視頻監控聯動低點,低點再聯動周邊低點,并全面感知人、車、事件等信息,將信息實時推送至視頻實景界面,實現對社區的立體化綜合管控,及時掌控社區及其周邊態勢,讓用戶在系統的使用上變得更加的直觀、便捷、簡單,讓社區運營更加有序安全。

3.1.10  社區戰法

社區戰法模塊基于社區層面匯聚的感知數據、業務數據,構建多種貼近社區實戰應用的技戰法模型,主要包括基于人臉聚類分析為主的的時空碰撞、同行分析、落腳點分析、頻繁出入、關系圈分析、晝伏夜出分析等,以及以車輛為主的往返區域分析模型、違法占道分析模型、頻繁出沒分析模型,以及以感知設施異常監控如頻繁刷卡、人卡不一等十多種社區大數據分析模型。

3.1.11  系統管理

實現平臺的智能運維,具體包括:用戶管理、角色管理、權限管理、單位管理、日志管理、接口管理、設備管理、系統配置、運維管理、數據庫管理等功能。

3.1.12  社區APP

社區APP提供了云搜索、人、房、車檔案展示、重點人車管控以及預警告警等模塊。

人、房、車檔案模塊為公安及綜治等用戶提供社區內的人、房、車檔案信息的查詢功能,不同的用戶角色具有不同的查詢和查看權限。

重點人車移動管控模塊為公安等用戶提供了對重點人員和車輛進行登記、核查、布控功能。

預警告警模塊實現了對社區的各類感知類、警情類事件在移動終端的及時告警和預警。

4. 方案特色

4.1 筑建四道防線

通過在社區應用人臉識別、車牌識別、視頻監控、周界入侵、行為檢測、消防煙感等感知技術,構建以邊界防護圈、內部防護網、樓棟防護點、安全防護陣地為主的社區四道防線,維護社區的穩定和長治久安。

 

4.2 泛感知多維數據采集和治理

通過多種網關設備,采集和匯聚社區前端設備產生的視頻、圖片、報警信息等多維感知數據,同時對接多張網絡中業務系統數據,打通數據壁壘,消除信息孤島,并進行數據清洗、轉換、聚類、關聯,不斷挖掘社區感知數據的深層次價值,服務于社區綜合治理工作。

4.3 建立社區全息檔案

將社區感知數據與公安、綜治等業務數據進行融合關聯,實現人員和房屋、車輛的標簽化,構建以一人一檔、一車一檔、一屋一檔為核心的全息檔案,多檔關聯。

4.4 構建公安打防管控能力

打 : 對犯罪分子精準打擊,通過人臉數據、門禁通行數據和案件數據進行關聯分析,對犯罪嫌疑人進行軌跡刻畫、精準布控,快速定位、有效打擊。

防:降低各類案件發案率:通過建立各類人員專題庫,實現對人員屬性的精細化管理,對進入社區或單元的可疑人員進行預警防控。

管:社區網格化管理:強化"一標三實"數據采集,建立精細化社區網格,各類人員分布統計,提升社區網格化管理水平。

控:重點人員管控;建立重點人員庫,對重點人員的卡/證信息、人臉信息采集,分析重點人員行為,對各類異常行為進行預警防控。

5. 成功案例

上海市徐匯區智慧公安居民社區智能管理及安防系統建設項目

上海市金山區雪亮工程社區智能安防項目

上海市豫園商城智慧商城項目

上海市黃浦區分局城市智腦展示平臺建設

北京市花園社區綜合管理應用系統

北京市順義區智能安防社區系統

山西省太原市萬柏林區分局實戰應用平臺項目

山西省太原市公安局萬柏林分局“立體化多維視頻實戰綜合應用平臺”

陜西省安康市漢濱區智慧社區項目

江蘇省宿遷市沭陽縣智慧小區項目

安徽省宿州市泗縣立體化、信息化社會治安防控體系建設項目

貴州省貴陽市花溪區社會綜合治理平臺項目

海南省海口市公共視頻安全監控建設聯網應用(雪亮工程)—智能安防社區系統

重慶市北碚區智慧社區系統

 

 

 

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